Depuis les années 90, le secteur public au Québec a connu une transformation numérique significative, visant à améliorer la réactivité, la transparence et la cohérence des services offerts aux citoyens. …
🔍 Introduction et Contexte : L’arrivée de ChatGPT a suscité des réactions variées dans le monde de l’entreprise, allant de la crainte d’être remplacé à l’espoir d’une solution miracle. En …
L’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) transforment radicalement les processus d’affaires, offrant des gains de productivité et d’efficacité opérationnelle significatifs. Voici un aperçu des études de cas, rapports et recherches qui …
Après un accompagnement intensif de 6 mois avec le Centre de Recherche Informatique de Montréal (CRIM), Sylvain Langlais, détenteur d’une maîtrise en gestion de l’innovation, vous partage les 10 points …
Dans un monde où les technologies évoluent à une vitesse fulgurante, l’intelligence artificielle (IA) devient un allié incontournable pour la gestion des données. L’intégration de l’IA dans les opérations de gestion des données promet d’améliorer l’efficacité, d’optimiser les ressources et de fournir des réponses précises et cohérentes. Mais pour que cette transition soit réussie, il est crucial de se concentrer sur un élément fondamental : la qualité des données. Comment maximiser l’impact de l’IA ? La réponse réside dans l’utilisation d’une base de données RAG (Réponse Automatique Guidée) de qualité optimale. Plongeons dans les détails pour comprendre comment cela peut transformer la gestion des données.
