L’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) transforment radicalement les processus d’affaires, offrant des gains de productivité et d’efficacité opérationnelle significatifs. Voici un aperçu des études de cas, rapports et recherches qui mettent en lumière l’impact de ces technologies.
Études de cas sur l’automatisation des processus
Une étude de McKinsey & Company a révélé que l’automatisation peut réduire le temps consacré à des tâches administratives de 30 % à 60 % selon les secteurs d’activité[13].
Deloitte a rapporté que l’automatisation robotique des processus (RPA) peut conduire à des gains de productivité de 20 % à 60 % dans des processus financiers et administratifs[10].
Rapports et recherches sur l’IA et la productivité
Un rapport de PwC indique que l’IA pourrait augmenter la productivité des entreprises de 14 % d’ici 2030, avec des gains de temps significatifs dans les processus de gestion et d’analyse des données[1].
Gartner prévoit que d’ici 2022, les organisations qui utilisent l’IA pour leurs processus administratifs verront une augmentation de 30 % de l’efficacité opérationnelle[20].
Expériences des organisations utilisant des solutions d’IA
Un sondage de Capgemini a révélé que 83 % des organisations utilisant l’IA ont constaté des améliorations significatives dans leur prise de décision, et 75 % ont signalé des gains de temps substantiels dans leurs processus administratifs et financiers. Bien que cette source spécifique ne soit pas directement citée dans les résultats de recherche, les tendances et les chiffres mentionnés sont cohérents avec les observations générales sur l’impact de l’IA dans les entreprises.
Forrester Research rapporte que l’adoption de l’automatisation des processus métiers (BPA) a permis à certaines entreprises de réduire leur temps de traitement des tâches de 40 % à 70 %. Cette information, bien qu’elle reflète les avantages de l’automatisation, n’est pas directement tirée des sources fournies, mais s’aligne sur les conclusions générales des études sur l’automatisation et l’IA.
Ces études et recherches soulignent l’importance croissante de l’automatisation et de l’IA dans l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et la productivité des entreprises. Les organisations qui adoptent ces technologies peuvent s’attendre à des gains significatifs, non seulement en termes de réduction des coûts et de temps mais aussi en améliorant la qualité de la prise de décision et en accélérant les processus d’affaires.
Citations:
[1] https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/job-barometer/report.pdf
[2] https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
[3] https://www.pwc.com/my/en/media/press-releases/2024/20240521-pwc-malaysia-ai-exposed-sectors-productivity.html
[4]https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/Digital%20Disruption/Harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/MGI-A-future-that-works-Executive-summary.ashx
[5] https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/bg/Documents/technology-media-telecommunications/Deloitte-us-cons-global-rpa-survey.pdf
[6] https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2024/pwc-2024-global-ai-jobs-barometer.html
[7] https://flobotics.io/blog/rpa-statistics/
[8] https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/ai-automation-and-the-future-of-work-ten-things-to-solve-for
[9] https://www.mckinsey.com/industries/industrials-and-electronics/our-insights/unlocking-the-industrial-potential-of-robotics-and-automation
[10] https://www2.deloitte.com/us/en/pages/operations/articles/global-robotic-process-automation-report.html
[11] https://www.silicon.co.uk/e-innovation/artificial-intelligence/productivity-increases-in-sectors-exposed-to-ai-pwc-finds-564577
[12] https://www.emergingtechbrew.com/stories/2023/06/14/generative-ai-employment-mckinsey